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Hadoop進(jìn)階

mooc小牧 JAVA開發(fā)工程師
難度中級
時長 3小時 3分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分9.77
31人評價 查看評價
9.9 內(nèi)容實用
9.5 簡潔易懂
9.9 邏輯清晰
簡介：本課程首頁介紹了hadoop架構(gòu)體系，包括NameNode和DataNode的作用；然后介紹了MapReduce作業(yè)的中間過程和原理，包括緩存的使用，相關(guān)參數(shù)的性能調(diào)優(yōu)；之后介紹了如何運用MapReduce實現(xiàn)矩陣相乘，并且實現(xiàn)簡單的推薦算法

第1章 概述

課程概述

第2章 深入探索mapreduce過程

深入探索mapreduce過程

第3章 Hadoop的分布式緩存

Hadoop的分布式緩存

第4章 推薦算法

推薦算法

第5章 課程總結(jié)

課程總結(jié)
課程須知
1、在學(xué)習(xí)本課程之前，需要學(xué)習(xí)hadoop課程基礎(chǔ)篇，即掌握MapReduce作業(yè)的基本步驟。 2、需要掌握線性代數(shù)、向量等的基本數(shù)學(xué)知識
老師告訴你能學(xué)到什么？
1、hadoop新舊版本的基本架構(gòu) 2、mapreduce作業(yè)的內(nèi)部原理 3、mapreduce作業(yè)重要參數(shù)的調(diào)優(yōu) 4、利用hadoop緩存實現(xiàn)矩陣相乘 5、簡單的推薦算法

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